IMMORTAL - Untersuchung der Markt-Mikrostruktur und Kurzfrist-Preisvorhersagen für Intra-day Elektrizitätsmärkte
IMMORTAL - Untersuchung der Markt-Mikrostruktur und Kurzfrist-Preisvorhersagen für Intra-day Elektrizitätsmärkte
IMMORTAL - Investigating Market Microstructure and short-term price forecasting in intra-day electricity markets
Antragsteller und Partner
- Prof. Dr. Rüdiger Kiesel
Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Lehrstuhl für Energiehandel und Finanzdienstleistungen - Prof. Dr. Florian Ziel
Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Lehrstuhl für Ökonomik erneuerbarer Energien - National Science Center, Polen
- Prof. Dr. Rafal Weron
Wrocław University of Science and Technology
Förderung durch:
- DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft), Förderungsnummer: 379008354, 10.2017 - 12.2021
Beschreibung
Der Ausbau der Stromerzeugung durch erneuerbaren Energien und die aktive Nachfragesteuerung erhöht die Bedeutung der kurzfristigen Strommärkte, die von viele Marktteilnehmern als die Zukunft des Stromhandels gesehen werden. Trotzdem, behandeln die meisten Forschungsarbeiten im Strommarktbereich nur auktionsbasierte Day-ahead-Märkte, die die Standard-Märkten des europäischen Energiehandels darstellen. Daher eine ist es erforderlich Intraday-Märkte, also das kontinuierliche Handeln für einzelne Lastperioden bis wenige Minuten vor der Stromlieferung, hinsichtlich der folgenden Punkte zu untersuchen: (1) ihrer Handelsstrukturen sowie dem direkten Einfluss der Fundamentalgrößen (welche sich von den Day-ahead Märkten substantiell unterscheiden) und (2) der Entwicklung von innovativen Vorhersagemethoden, die die spezifischen Charakteristika des Intraday-Handels berücksichtigen. Das Ziel des Projektes ist das Lösen dieser zwei Herausforderungen. Dazu verfolgt das Projekt einen gegliederten Bearbeitungsansatz mit drei zusammenhängenden Aufgabenfeldern, die sowohl vom Aspekt der Grundlagenforschung als auch von der Perspektive der Anwender bedeutend sind. Das Projekt wird neue ökonometrische Methoden, basierend auf bestehenden Modellierungsansätzen, entwickeln um die genauen Intraday-Marktstrukturen zu beschreiben. Dabei liegt der Fokus auf Größen wie dem Handelsfluss, der Handelsintensität, und der Beziehung zu Fundamentalgrößen des Intraday-Handels. Ferner werden effiziente Vorhersage Algorithmen für hochfrequente Zeitreihen entwickelt, die für Intraday-Märkte zugeschnitten sind. Vor dem Hintergrund, dass der verfügbare Zeitrahmen für Handelsentscheidungen sehr kurz ist und tendenziell immer kürzer wird, liefert das Projekt einen Beitrag zur genaueren Beschreibung der Beziehungen und Interaktionen von Handelsstrategien und Charakteristika des Energiemarkts und entwickelt einen Leitfaden zur angemessenen Wahl von Prognosetechniken. Die besseren Vorhersagen und das präzisere Risikomanagement für den Intraday-Markt werden zu einem effizienteren Energiesektor führen und, über einen längeren Zeitraum betrachtet, Beiträge zur stabilen Finanzlage von Energieunternehmen und eine erhöhte Energieversorgungssicherheit liefern. Die einmalige Zusammensetzung des deutsch-polnischen Teams mit hochrangiger Expertise in Intraday-Strommärkten, statistischem Lernen und Zugang zu Energiehändlern (Kiesel, Ziel) auf der einen Seite und einem Weltklasse Experten für Prognosentechniken auf Strommärkten (Weron) auf der anderen Seite, werden den Erfolg des Projektes garantieren.
Ansprechpartner an der Fakultät
Publikationen der Fakultätsmitglieder im Projektkontext
- Kramer, A.; Kiesel, R.: Exogenous factors for order arrivals on the intraday electricity market. In: Energy Economics, Vol 97 (2021) No 105186, p. 1-14. doi:10.1016/j.eneco.2021.105186Full textCitationAbstractDetails
We examine if the trading activity on the German intraday electricity market is linked to fundamental as well as market-induced factors. Thus, we propose a novel point process model in which the intensity process of order arrivals consists of a self-exciting term and additional exogenous factors, such as the production of renewable en- ergy or the activated volume on the balancing market. The model parameters are estimated by a maximum like- lihood approach that explicitly accounts for such factor processes. By comparing the proposed model to several nested models, we investigate whether adding the exogenous factors significantly increases the accuracy of the model fit. We find that intensity processes that only take into account exogenous factors are improved if we add a self-exciting term. On the other hand, to capture the market dynamics correctly, pure self-exciting models need to be extended such that they additionally account for exogenous impacts.
- Narajewski, Michal; Ziel, Florian: Optimal bidding in hourly and quarter-hourly electricity price auctions: Trading large volumes of power with market impact and transaction costs. In: Energy Economics, Vol 110 (2022). doi:10.1016/j.eneco.2022.105974CitationDetails
- Narajewski, Michal; Ziel, Florian: Ensemble Forecasting for Intraday Electricity Prices: Simulating Trajectories. In: Applied Energy (2020). doi:10.1016/j.apenergy.2020.115801Full textCitationDetails
- Narajewski, Michal; Ziel, Florian: Econometric modelling and forecasting of intraday electricity prices. In: Journal of Commodity Markets, Vol 19 (2020) No 4. doi:10.1016/j.jcomm.2019.100107PDFFull textCitationDetails
- Narajewski, Michal; Ziel, Florian: Estimation and Simulation of the Transaction Arrival Process in Intraday Electricity Markets. In: Energies, Vol 12 (2019) No 23. doi:10.3390/en12234518PDFFull textCitationDetails
- Kath, Christopher; Ziel, Florian: The value of forecasts: Quantifying the economic gains of accurate quarter-hourly electricity price forecasts. In: Energy Economics, Vol 76 (2018), p. 411-423. doi:10.1016/j.eneco.2018.10.005Full textCitationDetails
Zusätzliches Material
- GitHub (tsrobprep R package)
- IDEAS/RePEc repository