Informations about the modules
Module (6 Credits)
Wissenschaftstheorie und Forschungsmethodik
- Name in diploma supplement
- Theory of Science and Research Methods
- Responsible
- Admission criteria
- See exam regulations.
- Workload
- 180 hours of student workload, in detail:
- Attendance: 34 hours
- Preparation, follow up: 90 hours
- Exam preparation: 56 hours
- Duration
- The module takes 1 semester(s).
- Qualification Targets
Die Studierenden
- erhalten Einblick in wissenschaftstheoretische Grundlagen und Fragestellungen;
- können Forschungsfragen und Hypothesen formulieren und darauf aufbauend das Design entsprechender Studien entwickeln;
- erlangen Kenntnisse der Primär- und Sekundärdatengenerierung und deren Aufbereitungen für statistische Analysen;
- erhalten Kenntnisse quantitativer und qualitativer Methoden und Analyseverfahren;
- können Analyseergebnisse umfassend interpretieren;
- können Dateneingaben, Bereinigungen der Daten und unterschiedliche statistische Auswertungsverfahren mit Hilfe von SPSS durchführen.
- Module Exam
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer abschließenden Klausur (in der Regel: 90 bis 120 Minuten).
Prüfungsvorleistung: Die Teilnahme an den Übungen ist verpflichtend.
- Usage in different degree programs
- Elements
Lecture with practical Exercise (6 Credits)
Wissenschaftstheorie und Forschungsmethodik
- Name in diploma supplement
- Theory of Science and Research Methods
- Organisational Unit
- Lecturers
- SPW
- 3
- Language
- German
- Cycle
- every semester
- Participants at most
- no limit
- Preliminary knowledge
keines
- Abstract
Neben einer Einführung in wissenschaftstheoretische Grundlagen, liegt der Fokus dieses Moduls auf der umfassenden Vermittlung von Forschungsmethoden. Basierend auf dem systematischen Vorgehen im Rahmen der Erarbeitung eines wissenschaftlichen Forschungsantrags werden einzelne Aspekte der Studienplanung wie zum Beispiel die Entwicklung primärer sowie sekundärer Forschungsfragen und Untersuchungshypothesen, Auswahl eines geeigneten Studiendesigns und Fallzahlplanung näher vorgestellt. Daran anschließend liegt das Hauptaugenmerk neben den unterschiedlichen Möglichkeiten der Generierung von Studiendaten (Nutzung und Erhebung von Primär- und Sekundärdaten) auf statistischen Testverfahren sowie quantitativen und qualitativen Methoden und Analyseverfahren zur Auswertung der Daten. Zur Vertiefung des theoretisch erlernten Wissens wird das Modul um praktische Übungen zu Dateneingaben, Bereinigungen der Daten und unterschiedlichen statistischen Auswertungsverfahren mit Hilfe von SPSS ergänzt.
- Contents
- Einführung und wissenschaftstheoretische Grundlagen
- Literaturrecherche
- Antragstellung und Studienplanung
- Datengenerierung
- Primärdaten
- Sekundärdaten
- Datenaufbereitung
- Auswertung: Methoden und Analyseverfahren
- Statistische Tests
- quantitative Methoden (Confounding, Interaktion)
- qualitative Methoden
- Interpretation der Ergebnisse
- Publikation der Ergebnisse
- Literature
- Schülein/Reitze: Wissenschaftstheorie für Einsteiger, UTB _ WUV Universitätsverlag (Wien), 5. Auflage, 2021
- Chalmers: Wege der Wissenschaft. Einführung in die Wissenschaftstheorie, Springer (Berlin), 6. Auflage, 2007
- Hans Poser: Wissenschaftstheorie. Reclam (Stuttgart), 2. Auflage, 2012
- Weiß: Basiswissen Medizinische Statistik, Springer (Berlin), 7. Auflage, 2019
- Bärlocher: Biostatistik: Praktische Einführung in Konzepte und Methoden, Thieme (Stuttgart) 2008
- Janssen; Laatz: Statistische Datenanalyse mit SPSS, Springer (Berlin) 2013
- Teaching concept
Vorlesung mit praktischen Übungen zu Dateneingabe, Datenaufbereitung und Variablenkodierung sowie quantitative und qualitative Auswertungen in SPSS
Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 1 SWS.
- Participants