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Module (6 Credits)

Stochastik für Informatiker

Name in diploma supplement
Stochastics for Computer Science
Responsible
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 60 hours
  • Preparation, follow up: 90 hours
  • Exam preparation: 30 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • kennen grundlegende Notationen und Formalismen der Stochastik
  • verfügen über die Kompetenz, Aufgaben aus der Stochastik zu verstehen und in mathematischer Notation zu formulieren
  • sind in der Lage, Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auszuführen
  • können die vermittelten mathematischen Methoden auf praktische Probleme übertragen und zugehörige Lösungsverfahren anwenden
Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel 90-120 Minuten).

Usage in different degree programs
  • AI-SE-Ba-2017KernstudiumPflichtbereich I: Mathematische Grundlagen3rd-4th Sem, Compulsory
Elements
Name in diploma supplement
Stochastics for Computer Science
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

Analysis für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker

Contents
  • Kombinatorik
  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
    - Klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    - Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit
    - Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz
  • Wahrscheinlichkeitsmaße mit Dichte
  • Grenzwertsätze
  • Grundbegriffe der Schätztheorie
  • Regression
Literature
  • G. Hübner: Stochastik - Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker, Vieweg-Verlag, Braunschweig/Wiesbaden
  • L. Papula: Mathematik für Naturwissenschaftler; Band 3, Verlag Vieweg
  • U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Vieweg Verlag
  • N. Henze: Stochastik für Einsteiger; Vieweg Verlag
  • H. Dehling, B. Haupt: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Springer Verlag
Participants
  • AI-SE-Ba-2017KernstudiumPflichtbereich I: Mathematische GrundlagenModul "Stochastik für Informatiker"3rd-4th Sem, Compulsory
Lecture: Stochastik für Informatiker (WIWI‑C0573)
Name in diploma supplement
Stochastics for Computer Science
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

siehe Vorlesung

Contents

siehe Vorlesung

Literature

siehe Vorlesung

Teaching concept

Der Stoff der Vorlesung wird durch aktive Beschäftigung mit wöchentlich gestellten Übungsaufgaben vertieft. Die Übungen finden in Kleingruppen statt.

Participants
  • AI-SE-Ba-2017KernstudiumPflichtbereich I: Mathematische GrundlagenModul "Stochastik für Informatiker"3rd-4th Sem, Compulsory
Exercise: Stochastik für Informatiker (WIWI‑C0572)
Module: Stochastik für Informatiker (WIWI‑M0056)