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Module (9 Credits)

Lineare Algebra für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker

Name in diploma supplement
Linear Algebra for Computer Science and Business Informatics
Responsible
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
270 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 90 hours
  • Preparation, follow up: 135 hours
  • Exam preparation: 45 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • besitzen fachliche Kompetenzen in den grundlegenden Themen der Linearen Algebra
  • kennen grundlegende Notationen und Formalismen der Linearen Algebra
  • verfügen über die Kompetenz, Aufgaben aus der Linearen Algebra zu verstehen, in mathematischer Notation zu formulieren und Verfahren der Linearen Algebra auszuführen
  • sind in der Lage diese Themen zu erläutern und Einsatzmöglichkeiten zu benennen
  • können Formalismen und Verfahren auswählen und die erzielten Ergebnisse interpretieren
  • können die vermittelten mathematischen Methoden auch auf praktische Probleme übertragen und zugehörige Lösungsverfahren anwenden
Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel 90-120 Minuten).

Usage in different degree programs
  • AI-SE-Ba-2017KernstudiumPflichtbereich I: Mathematische Grundlagen1st-2nd Sem, Compulsory
  • WiInf-Ba-2010-V2013KernstudiumPflichtbereich I: Mathematische Grundlagen1st-2nd Sem, Compulsory
Elements
Name in diploma supplement
Linear Algebra for Computer Science and Business Informatics
Organisational Unit
Lecturers
SPW
4
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

Mathematische Grundausbildung auf Schulniveau (Gymnasiale Oberstufe). Es wird dringend die Teilnahme an einem „Mathematischen Vorkurs“ empfohlen. Der Mathematische Vorkurs dient als Einstieg in die Hochschulmathematik und zum Auffrischen und Wiederholen der Schulmathematik.

Contents
  • Aussagen- und Prädiktenlogik
  • Mengen, Korrespondenzen, Relationen, Abbildungen
  • Gruppen, Ringe, Körper
  • Polynome
  • lineare Abbildungen, Matritzen
  • lineare Gleichungssysteme
  • Determinanten
  • Eigenwerte und Eigenvektoren
Literature
  • L. Papula: Mathematik für Ingenieure; Band 1 und 2, Vieweg Verlag (dies ist die primäre Referenz)
  • G. Fischer: Lineare Algebra; Vieweg Verlag
  • K. Endl: Analytische Geometrie und lineare Algebra; VDI Verlag
  • W. Gawronski: Grundlagen der Linearen Algebra; AULA-Verlag
  • S. Bosch: Lineare Algebra; Springer Verlag
Participants
  • AI-SE-Ba-2017KernstudiumPflichtbereich I: Mathematische GrundlagenModul "Lineare Algebra für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker"1st-2nd Sem, Compulsory
  • WiInf-Ba-2010-V2013KernstudiumPflichtbereich I: Mathematische GrundlagenModul "Lineare Algebra für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker"1st-2nd Sem, Compulsory
Lecture: Lineare Algebra für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker (WIWI‑C0576)
Name in diploma supplement
Linear Algebra for Computer Science and Business Informatics
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

Siehe Vorlesung.

Contents

siehe Vorlesung

Literature

siehe Vorlesung

Teaching concept

Der Stoff der Vorlesung wird durch aktive Beschäftigung mit wöchentlich gestellten Übungsaufgaben vertieft. Die Übungen finden in Kleingruppen statt.

Participants
  • AI-SE-Ba-2017KernstudiumPflichtbereich I: Mathematische GrundlagenModul "Lineare Algebra für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker"1st-2nd Sem, Compulsory
  • WiInf-Ba-2010-V2013KernstudiumPflichtbereich I: Mathematische GrundlagenModul "Lineare Algebra für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker"1st-2nd Sem, Compulsory
Exercise: Lineare Algebra für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker (WIWI‑C0577)
Module: Lineare Algebra für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker (WIWI‑M0213)