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Module (6 Credits)

Empirische Methoden

Name in diploma supplement
Empirical Methods
Responsible
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 60 hours
  • Preparation, follow up: 75 hours
  • Exam preparation: 45 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • kennen ausgewählte empirische Methoden
  • beherrschen den Umgang mit Daten, die Grundlage empirischer Analysen sind
  • wenden ausgewählte empirische Methoden mit geeigneter Software eigenständig an
Relevance

Die Kenntnis geeigneter Methoden zur empirischen Untersuchung interessierender Sachverhalte ist von besonderer Praxisrelevanz.

Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in Form einer Präsentation (i.d.R. 10 - 20 Minuten, 50 % der Note) und einer Hausarbeit (10 - 20 Seiten, 50 % der Note) zu einer eigenständigen empirischen Analyse.

Usage in different degree programs
  • ECMX-Ma-2019WahlpflichtbereichBereich Applied Econometrics1st Sem, Elective
  • GOEMIK-Ma-2016Wahlpflichtbereich Bereich Volkswirtschaftslehre1st Sem, Elective
  • MuU-Ma-2013Wahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen1st Sem, Elective
  • VWL-Ma-2009-V2013Wahlpflichtbereich I1st Sem, Elective
  • WiMathe-Ma-2013VWL-M I 1st Sem, Elective
  • WiMathe-Ma-2013VWL-M II1st Sem, Elective
Elements
Name in diploma supplement
Empirical Methods
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
20
Preliminary knowledge

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

Abstract

Im Rahmen der Vorlesung werden für das empirische Arbeiten mit umfangreichen Datensätzen besonders relevante statistische Methoden behandelt. Hierbei stehen Methoden für den Umgang mit Paneldaten und Methoden zur Abschätzung von Treatment Effekten im Vordergrund.

Contents
  • Methoden der Analyse von Panel- und Verweildauerdaten
  • Methoden der statistischen Kausalanalyse
  • Anwendung der Methoden mit Hilfe der statistischen Software R
Literature
  • Cheng Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd Edition, Cambridge, 2003.
  • Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
  • José C. Pinheiro/Douglas M. Bates, Mixed-Effects Models in S and S-Plus, New York, 2000.
  • Badi H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data, 4th edition, Chichester, 2008.
  • P.J. Diggle/P. Heagerty/K.-Y. Liang/S.L. Zeger, Analysis of Longitudinal Data, 2nd edition, Oxford, 2002.
  • Paul Rosenbaum, Obsevational Studies, 2nd edition, New York, 2002.
  • Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.
Teaching concept

Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.

Participants
  • ECMX-Ma-2019WahlpflichtbereichBereich Applied EconometricsModul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
  • GOEMIK-Ma-2016Wahlpflichtbereich Bereich VolkswirtschaftslehreModul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
  • MuU-Ma-2013Wahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und UnternehmenModul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
  • VWL-Ma-2009-V2013Wahlpflichtbereich IModul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
  • WiMathe-Ma-2013VWL-M I Modul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
  • WiMathe-Ma-2013VWL-M IIModul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
Lecture: Empirische Methoden (WIWI‑C0479)
Name in diploma supplement
Empirical Methods
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
20
Preliminary knowledge

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

Abstract

Im Rahmen der Übung werden für das empirische Arbeiten mit umfangreichen Datensätzen besonders relevante statistische Methoden behandelt. Hierbei stehen Methoden für den Umgang mit Paneldaten und Methoden zur Abschätzung von Treatment Effekten im Vordergrund.

Contents
  • Methoden der Analyse von Panel- und Verweildauerdaten
  • Methoden der statistischen Kausalanalyse
  • Anwendung der Methoden mit Hilfe der statistischen Software R
Literature
  • Cheng Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd Edition, Cambridge, 2003.
  • Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
  • José C. Pinheiro/Douglas M. Bates, Mixed-Effects Models in S and S-Plus, New York, 2000.
  • Badi H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data, 4th edition, Chichester, 2008.
  • P.J. Diggle/P. Heagerty/K.-Y. Liang/S.L. Zeger, Analysis of Longitudinal Data, 2nd edition, Oxford, 2002.
  • Paul Rosenbaum, Obsevational Studies, 2nd edition, New York, 2002.
  • Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.
Teaching concept

Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.

Participants
  • ECMX-Ma-2019WahlpflichtbereichBereich Applied EconometricsModul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
  • GOEMIK-Ma-2016Wahlpflichtbereich Bereich VolkswirtschaftslehreModul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
  • MuU-Ma-2013Wahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und UnternehmenModul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
  • VWL-Ma-2009-V2013Wahlpflichtbereich IModul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
  • WiMathe-Ma-2013VWL-M I Modul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
  • WiMathe-Ma-2013VWL-M IIModul "Empirische Methoden"1st Sem, Elective
Exercise: Empirische Methoden (WIWI‑C0624)
Module: Empirische Methoden (WIWI‑M0508)