Gesamtliste

Überblick über die Lehrinhalte und Qualifikationsziele der Module und Veranstaltungen

Diese Seite zeigt alle Module, die sich aktuell im System befinden. Für jedes Modul werden Lehrinhalte und Lernziele ausgegeben. Bitte suchen Sie mit der Suchfunktion ihres Browsers (Strg + F) nach den Namen des Moduls bzw. der Veranstaltung im Modul zu der Sie Informationen benötigen und klicken Sie dann auf den Link zum Modul. Die darauffolgende Seite enthält alle Informationen zu den Inhalten einer Veranstaltungen die Sie für eine Anerkennung benötigen sollten. Sollte die Institution weitere Informationen benötigen, nutzen Sie bitte zusätzlichen die Seiten der einzelnen Lehrstühle und dort den Bereich „Studium & Lehre“.

Modul (6 Credits)

Stichprobentheorie

Englischer Bezeichner
Sampling Theory
Verantwortlich
Prof. Dr. Andreas Behr
Voraus­setzungen
Siehe Prüfungsordnung.
Workload
180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:
  • Präsenzzeit: 45 Stunden
  • Vorbereitung, Nachbereitung: 90 Stunden
  • Prüfungsvorbereitung: 45 Stunden
Dauer
Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
Qualifikations­ziele

Die Studierenden

  • kennen ausgewählte Methoden der Ziehung, Hochrechnung und Fehlerrechnung
  • kennen die Vor- und Nachteile wichtiger Erhebungsmethoden
  • können im jeweiligen Kontext des spezifischen Untersuchungsprojektes alternative Erhebungsmethoden bezüglich ihrer Eignung beurteilen
  • sind befähigt, auf Daten aus Stichprobenerhebungen Schätzfunktionen anzuwenden und Fehlerrechnungen durchzuführen
  • wenden ausgewählte empirische Methoden mit geeigneter Software eigenständig an
Praxisrelevanz

Die Kenntnis geeigneter Methoden zur Erhebung und Auswertung von Stichproben ist von besonderer Praxisrelevanz.

Prüfungs­modalitäten

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).

Verwendung in Studiengängen
  • ECMX MasterWahlpflichtbereichME7 Econometric Methods 1.-3. FS, Wahlpflicht
  • GOEMIK MasterWahlpflichtbereich Bereich Volkswirtschaftslehre 1.-3. FS, Wahlpflicht
  • MuU MasterWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen 1.-2. FS, Wahlpflicht
  • VWL MasterWahlpflichtbereich I 1.-3. FS, Wahlpflicht
  • WiMathe MasterVWL-M I 1.-4. FS, Wahlpflicht
  • WiMathe MasterVWL-M II 1.-4. FS, Wahlpflicht
Infos für das aktuelle Semester
    Bestandteile

    Vorlesung (3 Credits)

    Stichprobentheorie

    Englischer Bezeichner
    Sampling Theory
    Anbieter
    Lehrstuhl für Statistik
    Lehrperson
    Prof. Dr. Andreas Behr
    Turnus
    unregelmäßig
    SWS
    2
    Sprache
    deutsch
    Erläuterung zum unregelmäßigen Turnus
    Die Veranstaltungen in diesem Modul erfolgen in unregelmäßigen Wechsel mit den Veranstaltungen des Moduls Empirische Bilanzanalyse jeweils im Sommersemester. Informationen, welche Veranstaltung im jeweiligen Sommersemester angeboten wird, werden rechtzeitig auf der Lehrstuhlhomepage bekannt gegeben.
    maximale Hörerschaft
    20
    Hörerschaft

    empfohlenes Vorwissen

    Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

    Abstract

    Stichproben stellen eine wichtige und oftmals die einzige Informationsgrundlage über interessierende Grundgesamtheiten dar. Im Rahmen der Veranstaltungen werden Methoden der Stichprobentheorie vorgestellt und am Computer umgesetzt.

    Lehrinhalte

    • Erhebungsverfahren
    • einfache Stichproben
    • Schichtenstichproben
    • Klumpenstichproben
    • Gebundene Hochrechnung

    Literaturangaben

    • Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
    • Carl-Erik Särndal/Bengt Swensson/Jan Wretman, Model Assisted Survey Sampling, New York, 2003.
    • M. E. Thompson, Theory of Sample Surveys, London, 1997.

    didaktisches Konzept

    Die verschiedenen Verfahren werden erläutert, mit Hilfe von Übungsaufgaben vertieft und am Computer umgesetzt.

    Vorlesung: Stichprobentheorie (WIWI‑C0474)

    Übung (3 Credits)

    Stichprobentheorie

    Englischer Bezeichner
    Sampling Theory
    Anbieter
    Lehrstuhl für Statistik
    Lehrperson
    Prof. Dr. Andreas Behr
    Turnus
    unregelmäßig
    SWS
    2
    Sprache
    deutsch
    Erläuterung zum unregelmäßigen Turnus
    Die Veranstaltungen in diesem Modul erfolgen in unregelmäßigen Wechsel mit den Veranstaltungen des Moduls Empirische Bilanzanalyse jeweils im Sommersemester. Informationen, welche Veranstaltung im jeweiligen Sommersemester angeboten wird, werden rechtzeitig auf der Lehrstuhlhomepage bekannt gegeben.
    maximale Hörerschaft
    20
    Hörerschaft

    empfohlenes Vorwissen

    Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

    Abstract

    Stichproben stellen eine wichtige und oftmals die einzige Informationsgrundlage über interessierende Grundgesamtheiten dar. Im Rahmen der Veranstaltungen werden Methoden der Stichprobentheorie vorgestellt, diskutiert, anhand von Beispielen praktisch angewendet und am Computer umgesetzt.

    Lehrinhalte

    • Erhebungsverfahren
    • Einfache Stichproben
    • Schichtenstichproben
    • Klumpenstichproben
    • Gebundene Hochrechnung

    Literaturangaben

    • Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, 2. Aufl., München, 2010.
    • Carl-Erik Särndal/Bengt Swensson/Jan Wretman, Model Assisted Survey Sampling, New York, 2003.
    • M. E. Thompson, Theory of Sample Surveys, London, 1997.

    didaktisches Konzept

    Die verschiedenen Verfahren werden erläutert, mit Hilfe von Übungsaufgaben vertieft und am Computer umgesetzt.

    Übung: Stichprobentheorie (WIWI‑C0676)
    Modul: Stichprobentheorie (WIWI‑M0509)