Informationen zu den Modulen
Modul (6 Credits)
Health Care Informatics and Technology Assessment B
- Verantwortlich
- Prof. Dr. med. Andreas Stang
- Voraussetzungen
- Siehe Prüfungsordnung.
- Workload
- 180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:
- Präsenzzeit: 45 Stunden
- Vorbereitung, Nachbereitung: 45 Stunden
- Prüfungsvorbereitung: 90 Stunden
- Dauer
- Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
- Qualifikationsziele
Die Studierenden
- können einfache epidemiologische Maßzahlen selbst berechnen
- sind mit grundlegenden statistischen Konzepten (Konfidenzintervall, p-Wert) vertraut
- kennen die wichtigsten epidemiologischen Studientypen und können die Stärken und Schwächen dieser Studientypen beurteilen
- können die Aussagekraft konkreter epidemiologischer Studien anhand von Kriterien wie Confounding und Bias bewerten
- werden in die Lage versetzt, die Ergebnisse von Therapiestudien kritisch zu beurteilen
- kennen die wichtigsten medizinischen Klassifikationssysteme
- Prüfungsmodalitäten
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 90-120 Minuten).
- Verwendung in Studiengängen
- Infos für das aktuelle Semester
- Bestandteile
Vorlesung (3 Credits)
Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
- Englischer Bezeichner
- Epidemiology, Medical Biometry and Medical Informatics
- Anbieter
- Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
- Lehrperson
- Prof. Dr. med. Andreas Stang
- Turnus
- Sommersemester
- SWS
- 2
- Sprache
- deutsch
- Hörerschaft
empfohlenes Vorwissen
Vorausgesetzt werden Kenntnisse in deskriptiver Statistik (Lage- und Streuungsmaße, Skalenniveau von Merkmalen), epidemiologische Maßzahlen, Prinzipien von Diagnosestudien sowie Indizes (Sensitivität, Spezifität, prädiktive Werte), wie sie in den Modulen "Wissenschaftstheorie und Forschungsmethodik" und "Gesundheitsökonomische Evaluation und outcome research" vermittelt werden; Grundkenntnisse der medizinischen Terminologie und Krankheitslehre, wie sie in den Modulen Medizinische Systeme und Methoden A bis C vermittelt werden.
Lehrinhalte
- Epidemiologische Effektmaße
- p-Wert
- Signifikanztesten nach Fisher, Neyman-Pearson Nullhypothesen-Test
- Überlebenszeitanalysen, Kaplan-Meier-Kurven
- Epidemiologische Studientypen (Kohorten-, Fall-Kontroll-, Querschnitts- und Ökologische Studien)
- Randomisierte klinische Studien
- Confounding und Möglichkeiten, Confounding in Studien zu adressieren
- Selektions- und Informationsbias
- Medizinische Klassifikationssysteme
Literaturangaben
- Einführung in die Epidemiologie: R Bonita, R Beaglehole, T Kjellström. Huber Verlag, 2. Aufl., 2008
- Klinische Epidemiologie: RH Fletcher, SW Fletcher. Huber Verlag, 2. Aufl., 2007
- Basiswissen medizinische Statistik: Ch Weiß, Springer Verlag, 6. Aufl., 2013
didaktisches Konzept
Vorlesung und vertiefende Übungen
Übung (3 Credits)
Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
- Englischer Bezeichner
- Epidemiology, Medical Biometry and Medical Informatics
- Anbieter
- Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
- Lehrperson
- Dr. rer. nat. Dr. rer. san. Bernd Kowall
- Turnus
- Sommersemester
- SWS
- 1
- Sprache
- deutsch
- Hörerschaft
empfohlenes Vorwissen
siehe Vorlesung
Lehrinhalte
- Einübung und Vertiefung der Inhalte der Vorlesung
Literaturangaben
- siehe Vorlesung
didaktisches Konzept
Vorlesung und vertiefende Übungen