Information about the modules
Module (6 Credits)
Seminar in Statistics
- Responsible
- Prof. Dr. Andreas Behr
- Admission criteria
- See exam regulations.
- Workload
- 180 hours of student workload, in detail:
- Attendance: 30 hours
- Preparation, follow up: 120 hours
- Exam preparation: 30 hours
- Duration
- The module takes 1 semester(s).
- Qualification Targets
Die Studierenden
- sind befähigt empirische Analysen nachzuvollziehen und die wichtigsten methodischen Aspekte zu erläutern
- sind befähigt zur eigenständigen Anfertigung einer empirischen Analyse
- beherrschen die professionellen Darstellung der zugehörigen Ergebnisse mit Hilfe geeigneter Software
- können fachspezifische eigene aber auch fremde Fragestellungen im Plenum diskutieren und gemeinsam lösen
- Module Exam
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung, die sich auf folgende Prüfungsformen erstreckt: Hausarbeit (in der Regel: 15-20 Seiten, 50% der Note) und Präsentation (in der Regel: 20-40 Minuten, 50% der Note).
In Bezug auf das Niveau der zu erbringenden Leistung erfolgt eine Binnendifferenzierung nach Bachelor- bzw. Masterstudiengang.
- Usage in different degree programs
- Elements
Seminar (6 Credits)
Seminar in Statistics
- Info for current semester
- WS 26/27 Seminar Fachseminar Statistik (Bachelor & Master)
- Organisational Unit
- Lehrstuhl für Statistik
- Lecturer
- Prof. Dr. Andreas Behr
- Cycle
- every semester
- SPW
- 2
- Language
- German
- Participants at most
- 20
- Participants
Preliminary knowledge
Deskriptive Statistik, Induktive Statistik, Computergestützte Statistik.
Abstract
Im Rahmen des Fachseminars sollen die teilnehmenden Studierenden eine eigenständige empirische Analysen zu ausgewählten Fragestellungen vergleichend diskutieren und die dort verwendeten statistischen Methoden und empirischen Ergebnisse in einer Präsentation im Plenum vorstellen.
Contents
- Datenaufbereitung
- Anwendung statistischer Verfahren
- Anfertigung einer Präsentation
Informationen zu den Voraussetzungen und zur Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls
Literature
- Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2009.
- Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.
Teaching concept
Die Teilnehmer/-innen werden bei der Anfertigung der empirischen Auswertung und der Präsentation unterstützt.