Information about the modules

Module (6 Credits)

Seminar in Statistics


Responsible
Prof. Dr. Andreas Behr
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 30 hours
  • Preparation, follow up: 120 hours
  • Exam preparation: 30 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • sind befähigt empirische Analysen nachzuvollziehen und die wichtigsten methodischen Aspekte zu erläutern
  • sind befähigt zur eigenständigen Anfertigung einer empirischen Analyse
  • beherrschen die professionellen Darstellung der zugehörigen Ergebnisse mit Hilfe geeigneter Software
  • können fachspezifische eigene aber auch fremde Fragestellungen im Plenum diskutieren und gemeinsam lösen
Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung, die sich auf folgende Prüfungsformen erstreckt: Hausarbeit (in der Regel: 15-20 Seiten, 50% der Note) und Präsentation (in der Regel: 20-40 Minuten, 50% der Note).

In Bezug auf das Niveau der zu erbringenden Leistung erfolgt eine Binnendifferenzierung nach Bachelor- bzw. Masterstudiengang.

Usage in different degree programs
  • BWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichVertiefungsbereich Zusatzseminar 4th-6th Sem, Elective
  • ECMX MasterWahlpflichtbereichME7 Econometric Methods 1st-3rd Sem, Elective
  • GOEMIK MasterSeminarbereich 3rd Sem, Elective
  • MuU MasterSeminarbereich Märkte und Unternehmen 2nd-3rd Sem, Elective
  • VWL BachelorVertiefungsstudiumSeminarbereich 4th-6th Sem, Elective
  • VWL MasterSeminarbereich 2nd-3rd Sem, Elective
Elements

Seminar (6 Credits)

Seminar in Statistics


Info for current semester
WS 26/27 Seminar Fachseminar Statistik (Bachelor & Master)

Organisational Unit
Lehrstuhl für Statistik
Lecturer
Prof. Dr. Andreas Behr
Cycle
every semester
SPW
2
Language
German
Participants at most
20
Participants

Preliminary knowledge

Deskriptive Statistik, Induktive Statistik, Computergestützte Statistik.

Abstract

Im Rahmen des Fachseminars sollen die teilnehmenden Studierenden eine eigenständige empirische Analysen zu ausgewählten Fragestellungen vergleichend diskutieren und die dort verwendeten statistischen Methoden und empirischen Ergebnisse in einer Präsentation im Plenum vorstellen.

Contents

  • Datenaufbereitung
  • Anwendung statistischer Verfahren
  • Anfertigung einer Präsentation

Informationen zu den Voraussetzungen und zur Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls

Literature

  • Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2009.
  • Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.

Teaching concept

Die Teilnehmer/-innen werden bei der Anfertigung der empirischen Auswertung und der Präsentation unterstützt.

Seminar: Seminar in Statistics (WIWI‑C0478)
Module: Seminar in Statistics (WIWI‑M0734)