Gesamtliste
Überblick über die Lehrinhalte und Qualifikationsziele der Module und Veranstaltungen
Diese Seite zeigt alle Module, die sich aktuell im System befinden. Für jedes Modul werden Lehrinhalte und Lernziele ausgegeben. Bitte suchen Sie mit der Suchfunktion ihres Browsers (Strg + F) nach den Namen des Moduls bzw. der Veranstaltung im Modul zu der Sie Informationen benötigen und klicken Sie dann auf den Link zum Modul. Die darauffolgende Seite enthält alle Informationen zu den Inhalten einer Veranstaltungen die Sie für eine Anerkennung benötigen sollten. Sollte die Institution weitere Informationen benötigen, nutzen Sie bitte zusätzlichen die Seiten der einzelnen Lehrstühle und dort den Bereich „Studium“.
Module (6 Credits)
Causality and Programme Evaluation
- Name in diploma supplement
- Causality and Programme Evaluation
- Responsible
- Admission criteria
- See exam regulations.
- Workload
- 180 hours of student workload, in detail:
- Attendance: 60 hours
- Preparation, follow up: 60 hours
- Exam preparation: 60 hours
- Duration
- The module takes 1 semester(s).
- Qualification Targets
Students taking the course will
- Acquire a sound understanding of identification strategies in microeconometrics
- Gain knowledge of the advantages and limitations of experimental research
- Get familiar with the most important non-experimental techniques and their underlying assumptions
- Learn how to critically assess empirical microeconometric work
- Relevance
For decision makers, e.g. in public policy, it is important to identify causal effects of distinct policy programmes in order to use available resources efficiently. For this purpose there exists a broad variety of methods. This course enables students to critically assess existing empirical evidence and pursue own empirical evaluations.
- Module Exam
In order to pass the course students need to solve and hand in problem sets (20% of the final grade), and to write a term paper (usually 20-30 pages, 80% of the final grade) in which they pursue an own empirical evaluation.
- Usage in different degree programs
- Elements
Lecture with integrated exercise (6 Credits)
Causality and Programme Evaluation
- Name in diploma supplement
- Causality and Programme Evaluation
- Organisational Unit
- Lecturers
- SPW
- 4
- Language
- English
- Cycle
- summer semester
- Participants at most
- no limit
- Preliminary knowledge
Good knowledge of econometrics required.
- Abstract
This is a Master/Ph.D.-level course in causal inference and program evaluation methodology. We will focus on using the potential outcomes approach as a general organizing principle, and examine identification and estimation of treatment effects under various types of assumptions. The course will not go into great depth in regard to any particular applied econometric method, but will instead aim to provide you with enough knowledge about each one to know when, and when not, to use it in empirical work.
- Contents
- Theories of Causation
- Conducting Experiments in Economics
- Randomisation
- Differences-in-Differences
- Instrumental Variables
- Fuzzy DiD / Multiple Testing
- Regression Discontinuity Design
- Methods based on Unconfoundedness
- Quantile Regression
- Evaluating Evaluation Techniques
- Literature
- Angrist & Pischke (2009), Mostly Harmless Econometrics
- Imbens & Wooldridge (2009), "Recent developments in the econometrics of program evaluation". Journal of Economic Literature.
- Teaching concept
Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.
- Participants
Aus Gründen der Performance und Übersichtlichkeit wird an dieser Stelle auf die Titel und vollständigen Namen der Dozenten verzichtet und es werden nur die Nachnamen ausgegeben. Die unterschiedlichen Titel der zugehörigen Dozenten sind den Bereitstellern und Nutzern dieser Listen bekannt und bewusst.