empfohlenes Vorwissen

Analysis für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker

Lehrinhalte

• Kombinatorik
• Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
  - Klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  - Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit
  - Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz
• Wahrscheinlichkeitsmaße mit Dichte
• Grenzwertsätze
• Grundbegriffe der Schätztheorie
• Regression

Literaturangaben

• G. Hübner: Stochastik - Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker, Vieweg-Verlag, Braunschweig/Wiesbaden
• L. Papula: Mathematik für Naturwissenschaftler; Band 3, Verlag Vieweg
• U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Vieweg Verlag
• N. Henze: Stochastik für Einsteiger; Vieweg Verlag
• H. Dehling, B. Haupt: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Springer Verlag

Hörerschaft

• SE-Ba-2023 > Pflichtbereich > Pflichtbereich V: Mathematische Grundlagen > (3.-4. Fachsemester, Pflicht) Modul "Stochastik für Informatiker"