Vorlesung

Stochastik für Informatiker

Name im Diploma SupplementStochastics for Computer Science
Anbieter Dipl.-Math. Alexander Lewintan (www.icb.uni-due.de)
LehrpersonDipl. Math. Alexander Lewintan
SWS2Sprachedeutsch
TurnusWintersemestermaximale Hörerschaftunbeschränkt

empfohlenes Vorwissen

Analysis für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker

Lehrinhalte

  • Kombinatorik
  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
    - Klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    - Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit
    - Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz
  • Wahrscheinlichkeitsmaße mit Dichte
  • Grenzwertsätze
  • Grundbegriffe der Schätztheorie
  • Regression

Literaturangaben

  • G. Hübner: Stochastik - Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker, Vieweg-Verlag, Braunschweig/Wiesbaden
  • L. Papula: Mathematik für Naturwissenschaftler; Band 3, Verlag Vieweg
  • U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Vieweg Verlag
  • N. Henze: Stochastik für Einsteiger; Vieweg Verlag
  • H. Dehling, B. Haupt: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Springer Verlag

Hörerschaft

  • AI-SE Bachelor 2017>Kernstudium >Pflichtbereich I: Mathematische Grundlagen >Modul "Stochastik für Informatiker"3.-4. Fachsemester, Pflicht
WIWI‑C0573 - Vorlesung: Stochastik für Informatiker