empfohlenes Vorwissen

Grundlegende Kenntnisse der multiplen linearen Regressionsanalyse

Abstract

Einführung in nichtlineare mikroökonometrische Modelle & Schätzverfahren

Lehrinhalte

• Fragestellungen der empirischen Analyse
• Datengrundlagen und Auswertungsmethoden
• deskriptive und kausale Analyse
• das Paradigma der experimentellen Analyse und die Probleme nicht-experimenteller Daten in den Sozialwissenschaften
• das Problem der Kausalanalyse am Beispiel der Evaluation wirtschafts- und sozialpolitischer Maßnahmen
• nichtlineare statistische Modelle und Schätzverfahren
• Regressionsmodelle als Spezialfälle statistischer Modelle
• spezielle mikroökonometrische Verfahren und Modelle (lineare Panelmodelle, Modelle für diskrete abhängige Variablen, Zensierung, Matching, Duration Analysis)

Literaturangaben

• Cameron/Trivedi, Microeconometrics
• Manski, Identification in the Social Sciences
• Wooldridge, Econometrics of Cross Section and Panel Data

didaktisches Konzept

Vorlesung behandelt 1. Mikroökonometrische Modelle und 2. Schätzverfahren in theoretischer Weise

Hörerschaft

• BWL-EaF-Ma-2015 > Wahlpflichtbereich > (1.-3. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Mikroökonometrie"
• ECMX-Ma-2019 > Wahlpflichtbereich > Bereich Applied Econometrics > (1.-3. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Mikroökonometrie"
• GOEMIK-Ma-2016 > Pflichtbereich > (1.-2. Fachsemester, Pflicht) Modul "Mikroökonometrie"
• Mathe-Ma-2013 > Anwendungsfach "Wirtschaftswissenschaften" > Schwerpunkt "VWL-M I" > (1.-4. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Mikroökonometrie"
• MuU-Ma-2013 > Wahlpflichtbereich I > Wahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen > (1.-2. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Mikroökonometrie"
• VWL-Ma-2009-V2013 > Wahlpflichtbereich I > (1.-3. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Mikroökonometrie"
• WiMathe-Ma-2013 > VWL-M I > (1.-4. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Mikroökonometrie"