empfohlenes Vorwissen

Vorausgesetzt werden Kenntnisse in deskriptiver Statistik (Lage- und Streuungsmaße, Skalenniveau von Merkmalen), epidemiologische Maßzahlen, Prinzipien von Diagnosestudien sowie Indizes (Sensitivität, Spezifität, prädiktive Werte), wie sie in den Modulen "Wissenschaftstheorie und Forschungsmethodik" und "Gesundheitsökonomische Evaluation und outcome research" vermittelt werden; Grundkenntnisse der medizinischen Terminologie und Krankheitslehre, wie sie in den Modulen Medizinische Systeme und Methoden A bis C vermittelt werden.

Lehrinhalte

• Epidemiologische Effektmaße
• p-Wert
• Signifikanztesten nach Fisher, Neyman-Pearson Nullhypothesen-Test
• Überlebenszeitanalysen, Kaplan-Meier-Kurven
• Epidemiologische Studientypen (Kohorten-, Fall-Kontroll-, Querschnitts- und Ökologische Studien)
• Randomisierte klinische Studien
• Confounding und Möglichkeiten, Confounding in Studien zu adressieren
• Selektions- und Informationsbias
• Medizinische Klassifikationssysteme

Literaturangaben

• Einführung in die Epidemiologie: R Bonita, R Beaglehole, T Kjellström. Huber Verlag, 2. Aufl., 2008
• Klinische Epidemiologie: RH Fletcher, SW Fletcher. Huber Verlag, 2. Aufl., 2007
• Basiswissen medizinische Statistik: Ch Weiß, Springer Verlag, 6. Aufl., 2013

didaktisches Konzept

Vorlesung und vertiefende Übungen

Hörerschaft

• MedMan-MedGW-Ma-2014 > Wahlpflichtbereich I > Bereich Health Care Informatics and Technology Assessment > (1.-3. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Health Care Informatics and Technology Assessment B"
• MedMan-WiWi-Ma-2014 > Wahlpflichtbereich I > Bereich Health Care Informatics and Technology Assessment > (1.-3. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Health Care Informatics and Technology Assessment B"