empfohlenes VorwissenKenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R AbstractIm Rahmen der Vorlesung werden für das empirische Arbeiten mit umfangreichen Datensätzen besonders relevante statistische Methoden behandelt. Hierbei stehen Methoden für den Umgang mit Paneldaten und Methoden zur Abschätzung von Treatment Effekten im Vordergrund. Lehrinhalte- Methoden der Analyse von Panel- und Verweildauerdaten
- Methoden der statistischen Kausalanalyse
- Anwendung der Methoden mit Hilfe der statistischen Software R
Literaturangaben- Cheng Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd Edition, Cambridge, 2003.
- Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
- José C. Pinheiro/Douglas M. Bates, Mixed-Effects Models in S and S-Plus, New York, 2000.
- Badi H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data, 4th edition, Chichester, 2008.
- P.J. Diggle/P. Heagerty/K.-Y. Liang/S.L. Zeger, Analysis of Longitudinal Data, 2nd edition, Oxford, 2002.
- Paul Rosenbaum, Obsevational Studies, 2nd edition, New York, 2002.
- Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.
didaktisches KonzeptDie statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet. Hörerschaft- ECMX-Ma-2019 > Wahlpflichtbereich > ME6 Applied Econometrics > (1.-3. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Empirische Methoden"
- GOEMIK-Ma-2016 > Wahlpflichtbereich > Bereich Volkswirtschaftslehre > (1.-3. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Empirische Methoden"
- MuU-Ma-2013 > Wahlpflichtbereich I > Wahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen > (1.-2. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Empirische Methoden"
- VWL-Ma-2009-V2013 > Wahlpflichtbereich I > (1.-3. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Empirische Methoden"
- WiMathe-Ma-2013 > VWL-M I > (1.-4. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Empirische Methoden"
- WiMathe-Ma-2013 > VWL-M II > (1.-4. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Empirische Methoden"
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