Vorlesung

Computergestützte Methoden

Name im Diploma SupplementStatistics and Computing
Anbieter Fachgebiet Statistik (http://www.stat.wiwi.uni-due.de/)
LehrpersonProf. Dr. Andreas Behr
SWS2Sprachedeutsch
TurnusWintersemestermaximale Hörerschaft60

empfohlenes Vorwissen

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik.

Abstract

Im Rahmen der Veranstaltungen wird die Anwendung wesentlicher Methoden der Statistik und Ökonometrie mit der Software R erlernt.

Lehrinhalte

  • Datenhandling
  • Deskription
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Lineare und multiple Regressionsrechnung
  • Heteroskedastie

Literaturangaben

  • Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
  • Andreas Behr, Vorlesungsskript Regressionsanalyse.
  • Rainer Schlittgen, Regressionsanalysen mit R, München, 2013.

didaktisches Konzept

Die verschiedenen Verfahren werden erläutert und mit Hilfe von Übungsaufgaben am Computer umgesetzt.

Hörerschaft

  • BWL Bachelor 2006-V2013>Vertiefungsstudium >Wahlpflichtbereich >Bereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik >Vertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre >Modul "Computergestütze Methoden"4.-6. Fachsemester, Wahlpflicht
  • LA gbF/kbF BK Master 2014>Masterprüfung in der großen beruflichen Fachrichtung >Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit >Modul "Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)"4. Fachsemester, Wahlpflicht
  • LA gbF/kbF BK Master 2014>Masterprüfung in der großen beruflichen Fachrichtung >Wahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik > Bereich Statistik >Modul "Computergestütze Methoden"1.-3. Fachsemester, Wahlpflicht
  • VWL Bachelor 2013>Vertiefungsstudium >Pflichtbereich des Vertiefungsstudiums >Modul "Computergestütze Methoden"5. Fachsemester, Pflicht
WIWI‑C0736 - Vorlesung: Computergestützte Methoden