empfohlenes Vorwissen

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik.

Abstract

Im Rahmen der Veranstaltungen wird die Anwendung wesentlicher Methoden der Statistik und Ökonometrie mit der Software R erlernt.

Lehrinhalte

• Datenhandling
• Deskription
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Lineare und multiple Regressionsrechnung
• Heteroskedastie

Literaturangaben

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
• Andreas Behr, Vorlesungsskript Regressionsanalyse.
• Rainer Schlittgen, Regressionsanalysen mit R, München, 2013.

didaktisches Konzept

Die verschiedenen Verfahren werden erläutert und mit Hilfe von Übungsaufgaben am Computer umgesetzt.

Hörerschaft

• BWL-Ba-2006-V2013 > Vertiefungsstudium > Wahlpflichtbereich > Bereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik > Vertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre > (4.-6. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Computergestützte Methoden"
• LA-gbF-kbF-BK-Ma-2014 > Masterprüfung in der großen beruflichen Fachrichtung > Wahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik > Bereich Statistik > (1.-3. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Computergestützte Methoden"
• LA-gbF-kbF-BK-Ma-2014 > Masterprüfung in der großen beruflichen Fachrichtung > Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit > (4. Fachsemester, Wahlpflicht) Modul "Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)"
• VWL-Ba-2013 > Vertiefungsstudium > Pflichtbereich des Vertiefungsstudiums > (5. Fachsemester, Pflicht) Modul "Computergestützte Methoden"