Information about the modules

Module (6 Credits)

Statistisches Seminar


Name in diploma supplement
Statistical Seminar
Responsible
Prof. Dr. Andreas Behr
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 30 hours
  • Preparation, follow up: 90 hours
  • Exam preparation: 60 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • sind befähigt empirische Analysen nachzuvollziehen und die wichtigsten methodischen Aspekte zu erläutern
  • sind befähigt zur eigenständigen Anfertigung einer empirischen Analyse
  • beherrschen die professionellen Darstellung der zugehörigen Ergebnisse mit Hilfe geeigneter Software
  • können fachspezifische eigene aber auch fremde Fragestellungen im Plenum diskutieren und gemeinsam lösen
Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung, die sich auf folgende Prüfungsformen erstreckt: Hausarbeit (15-20 Seiten) und Präsentation (in der Regel: 20-40 Minuten). Hausarbeit und Präsentation gehen zu jeweils 50% in die Modulnote ein.

Usage in different degree programs
  • ECMX MasterWahlpflichtbereichME7 Econometric Methods 1.-3. Sem, Elective
  • VWL MasterSeminarbereich 2.-3. Sem, Elective
  • GOEMIK MasterSeminarbereich 3. Sem, Elective
  • MuU MasterSeminarbereich Märkte und Unternehmen 2.-3. Sem, Elective
Elements

Seminar (6 Credits)

Statistisches Seminar


Name in diploma supplement
Statistical Seminar
Organisational Unit
Fachgebiet Statistik
Lecturers
Prof. Dr. Andreas Behr
Cycle
summer semester
SPW
2
Language
German
Participants at most
no limit
Participants
see module

Preliminary knowledge

Deskriptive Statistik, Induktive Statistik, Computergestützte Statistik.

Abstract

Im Rahmen des Statistischen Seminars sollen die teilnehmenden Studierenden eine eigenständige empirische Auswertung eines bereitgestellten umfangreichen Datensatzes anfertigen und die Ergebnisse in einer Präsentation im Plenum vorstellen.

Qualification Targets

Die Studierenden

  • sind befähigt zur eigenständigen Anfertigung einer empirischen Analyse
  • beherrschen die professionellen Darstellung der zugehörigen Ergebnisse mit Hilfe geeigneter Software

Contents

  • Datenaufbereitung
  • Anwendung statistischer Verfahren
  • Anfertigung einer Präsentation

Informationen zu den Voraussetzungen und zur Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls

Literature

  • Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2009.
  • Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.

Teaching concept

Die Teilnehmer/-innen werden bei der Anfertigung der empirischen Auswertung und der Präsentation unterstützt.

Seminar: Statistisches Seminar (WIWI‑C0475)
Module: Statistisches Seminar (WIWI‑M0600)