Informationen zu den Modulen
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Modul (6 Credits)
Amtliche Statistik
- Name im Diploma Supplement
- Official Statistics
- Verantwortlich
- Voraussetzungen
- Siehe Prüfungsordnung.
- Workload
- 180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:
- Präsenzzeit: 60 Stunden
- Vorbereitung, Nachbereitung: 75 Stunden
- Prüfungsvorbereitung: 45 Stunden
- Dauer
- Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
- Qualifikationsziele
Die Studierenden
- verstehen die Bedeutung frei zugänglicher Daten für alle gesellschaftlichen Gruppen, z.B. für die Bereiche, Bevölkerung, Konsum, materielle Deprivation und Wirtschaft
- kennen die Rahmenbedingungen für die Produktion und Verbreitung amtlicher Statistiken
- kennen ausgewählte Datenprodukte und deren Produktionsweise einschl. Big Data und experimenteller Daten
- können die Bedeutung der ständigen Weiterentwicklung von Survey – Methoden beschreiben
- wissen um die Notwendigkeit der statistischen Geheimhaltung und haben einen Überblick über die Methoden
- Praxisrelevanz
Grundlegendes Wissen um die Methoden der Datenbeschaffung und deren Datenquellen ist für viele Arbeitsfelder bedeutsam.
- Prüfungsmodalitäten
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).
- Verwendung in Studiengängen
- Bestandteile
Vorlesung mit integrierter Übung (6 Credits)
Amtliche Statistik
- Name im Diploma Supplement
- Official Statistics
- Anbieter
- Lehrperson
- SWS
- 4
- Sprache
- deutsch
- Turnus
- Wintersemester
- maximale Hörerschaft
- unbeschränkt
- empfohlenes Vorwissen
Kenntnisse der Methoden der deskriptiven Statistik
- Abstract
Im Rahmen der Veranstaltung wird die besondere Rolle der „Amtlichen Statistik“ als wesentlicher Baustein der Dateninfrastruktur für alle gesellschaftlichen Gruppen behandelt.
- Lehrinhalte
- Arbeitsfelder der amtlichen Statistik sowie deren Bedeutung für Politik, Gesellschaft und Wissenschaft
- Gesetzliche und institutionelle Rahmenbedingen in Deutschland und Vergleiche mit anderen Staaten
- Ausgewählte Statistiken und deren Datenquellen, z.B. Zensus, Mikrozensus, Einkommens- und Verbrauchstichprobe, Unternehmensregister
- Verfahren der Datengewinnung, und Aufbereitung sowie die Bedeutung von standardisierten Verfahren
- Neue Datenquellen und experimentelle Daten
- Statistische Geheimhaltung
- Literaturangaben
- Verhaltenskodex für Europäische Statistiken; Eurostat
- Bundesstatistikgesetz
- weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
- didaktisches Konzept
Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.
- Hörerschaft