Prognoseverfahren für Raum-Zeit Daten: robuste Evaluation und Inferenz entwickelt Vorhersagemethoden und Werkzeuge zur Evaluierung der Vorhersageperformance mit einem Schwerpunkt auf Paneldaten-Anwendungen und deren Robustheitseigenschaften. Es werden Prognosemethoden und -werkzeuge zum Testen von Rationalität und Qualität von Prognosen entwickelt, welche die Effekte von Parameterschätzungen berücksichtigen. Das langfristige Ziel sind Vergleichswerkzeuge für allgemeine Klassen von Vorhersagemethoden für räumlich-zeitliche Daten.