Prognose erneuerbarer Energien und ihre Auswirkungen auf die Strompreise zielt auf zuverlässigere probabilistische Prognosen für die Erzeugung von Wind- und Solarenergie zur Verbesserung der Versorgungssicherheit durch erneuerbare Energien ab. Die Auswirkungen dieser Prognosen auf die Strompreise werden unter Berücksichtigung länderübergreifender Effekte in miteinander verbundenen Strommärkten in Europa analysiert. Langfristig werden probabilistische Deep-Learning-Methoden und Online-Lernalgorithmen zur Vorhersage von elektrischer Last und (Batterie-)Speicherung entwickelt.