Wiederkehrende Finanzkrisen zeigen die Bedeutung verlässlicher Prognosen systemischer Risiken. Das Projekt entwickelt neue Modelle zur statistisch fundierten Auswahl geeigneter Prädiktoren, die zeitabhängige und varianzbrüchige Daten berücksichtigen. So soll eine robuste Grundlage zur Vorhersage systemischer Risiken geschaffen werden.

Das Projekt entwickelt probabilistische Prognosen für Wind- und Solarenergie, um Versorgungssicherheit und Strompreisanalysen in vernetzten europäischen Märkten zu verbessern. Langfristig stehen Deep-Learning-Methoden und Speicherprognosen im Fokus.

Das Projekt analysiert Energiepreisschocks mit SVAR-Modellen, um deren Auswirkungen auf Wirtschaft und technologischen Wandel zu untersuchen. Langfristig werden neue Methoden für nicht-stationäre Daten und innovative Identifikationsstrategien entwickelt.

Das Projekt entwickelt robuste Prognose- und Evaluationsmethoden für Raum-Zeit-Daten mit Fokus auf Paneldaten. Ziel ist die Entwicklung von Werkzeugen zur Bewertung der Prognosequalität und ein langfristiger Methodenvergleich.

Das Graduiertenkolleg widmet sich der Untersuchung grenzüberschreitender Arbeitsmärkte sowie der Analyse transnationaler Organisationen, Infrastrukturen und Institutionen, die diese Arbeitsmärkte konstituieren. Das GRK verfolgt das Ziel, innovative empirische und theoretische Beiträge zum Verständnis grenzüberschreitender Arbeitsmärkte zu erarbeiten. Zu diesem Zweck erfolgt eine Zusammenarbeit zwischen soziologischer und ökonomischer Arbeitsmarkt- und Migrationsforschung. Das GRK bietet herausragenden internationalen Promovierenden und Post-Docs die Möglichkeit, an diesem Vorhaben mitzuarbeiten und eigene Forschungsbeiträge dazu zu leisten.

Das Projekt zielt darauf ab, neue Prognosemodelle für systemische Risikomaße zu entwickeln, wobei die Auswahl geeigneter Prädiktoren eine wichtige Rolle spielt. Bisher vorgeschlagene Prädiktoren wie Inflation, Renditen auf Staatsanleihen und Aktienvolatilität zeigen jedoch unterschiedliche zeitliche Abhängigkeiten, was die Auswahl erschwert. Daher sollen im zweiten Schritt des Projekts, Verfahren entwickelt werden, um mit diesen Abhängigkeiten umzugehen und eine fundierte Auswahl zu ermöglichen. Der dritte Schritt untersucht die Auswirkungen von Varianzbrüchen auf die Auswahl der Prädiktoren, da solche Brüche in ökonomischen Größen häufig auftreten.

Das PRIORITY-Projekt zielt darauf ab, neue Methoden und Verfahren für die probabilistische mittel- und langfristige Preisprognose in Strommärkten zu entwickeln, um die Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel und der Energiewende anzugehen. Durch die Nutzung von Deep Learning, Gradient Boosting Machines und anderen Techniken sollen Prognoseansätze für Strompreise aufgebaut werden, die auch Unsicherheiten berücksichtigen. Das interdisziplinäre Projekt wird Beiträge aus verschiedenen Bereichen wie Informatik, Statistik, Ökonomie und Elektrotechnik liefern und zu einem effizienteren Risikomanagement und besseren Investitionsentscheidungen im Energiesektor beitragen.

Das Heisenberg-Programm unterstützt herausragende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bei der Vorbereitung auf wissenschaftliche Leitungsfunktionen und ermöglicht ihnen, weiterführende Forschungsthemen zu bearbeiten, ohne zwingend projektförmig vorzugehen. Anders als bei anderen Förderinstrumenten wird keine Zusammenfassung von Projektbeschreibungen und Ergebnissen gefordert, wodurch diese Informationen auch nicht in GEPRIS verfügbar sind.

Das Projekt zielt darauf ab, das Wissen über die gesundheitlichen und ökonomischen Folgen von Schulschließungen und anderen nicht-pharmazeutischen Interventionen während Pandemien zu erweitern. Die Forschungsfragen konzentrieren sich auf die Auswirkungen von NPIs, insbesondere Schulschließungen, auf die Pandemieausbreitung, langfristige Folgen für Schulkinder und die Rolle der politischen Macht bei der Umsetzung von Maßnahmen. Das internationale Projekt vereint Wissenschaftler aus Deutschland und Dänemark, um einen herausragenden Datensatz zu erstellen und die Auswirkungen der Maßnahmen während der Spanischen Grippe von 1918-19 zu untersuchen.

Das Projekt beschäftigt sich mit der Rolle der Wirtschaftsmedien als Informationsintermediäre in Finanzmärkten und deren Einfluss auf Investorenverhalten und Preisbildung. Es werden drei Teilprojekte vorgestellt, die untersuchen, wie journalistische Berichterstattung beeinflusst wird, ob Medien Preisblasen verstärken und ob Finanzjournalisten Risikofaktoren als solche erkennen. Die Studien zielen darauf ab, neue Erkenntnisse über das Verhalten von Journalisten zu gewinnen und die ökonomischen Auswirkungen ihrer Tätigkeit zu analysieren.

Das GRK „Regionale Ungleichheit und Wirtschaftspolitik“ zielt darauf ab, Doktorand*innen exzellent auszubilden und wegweisende Beiträge zu regionaler Ungleichheit zu leisten. Durch eine innovative Forschungsagenda und ein Qualifizierungsprogramm werden Karrierewege in verschiedenen Bereichen eröffnet. Das GRK vereint Wissenschaftler*innen aus verschiedenen Disziplinen der Volkswirtschaftslehre und fördert den Austausch zwischen Standorten und Forschungsgebieten. Die enge Verknüpfung von Forschung und Lehre sowie die Einbindung in ein unterstützendes Umfeld tragen zur Stärkung der quantitativen Wirtschaftsforschung im Ruhrgebiet bei.