Seminar

Projektseminar Data Science und angewandte Ökonometrie in der Gesundheitsversorgung

Name im Diploma SupplementProject Seminar Data Science and Applied Econometrics in Health Care
Anbieter Juniorprofessur für Empirische Gesundheitsökonomik (https://www.hcm.wiwi.uni-due.de/)
LehrpersonJun.-Prof. Dr. Katharina Blankart
SWS2Sprachedeutsch/englisch
Turnusunregelmäßigmaximale Hörerschaft30

empfohlenes Vorwissen

Grundkenntnisse in Ökonometrie und Mikroökonomie

Abstract

In dem Projektseminar führen die Studierenden ein eigenes empirisches Projekt im Bereich des Managements im Gesundheitswesen durch. Durch die Beschäftigung mit aktuellen Fragestellungen werden die Studierenden an das selbstständige Arbeiten mit empirischen Methoden herangeführt werden. Es kommen unterschiedliche im Gesundheitswesen verfügbare Datensätze zum Einsatz (z.B. Bertelsmann-Monitor, SOEP, MEPS aus USA).

Die entsprechenden Datensätze werden gestellt, müssen aber zum Teil noch selbst aufbereitet werden. Von den Studierenden wird erwartet, selbst am Computer mit dem Statistikprogramm zu arbeiten.

Lehrinhalte

Die Studierenden bearbeiten aktuelle Fragestellungen des Managements im Gesundheitswesen unter Verwendung von Sekundärdaten und eigener ökonometrischer Analysen. Dies umfasst zum Beispiel die Analyse der Auswirkungen verschiedener Regulierungsinstrumente in Gesundheitsmärkten auf Leistungserbringer und den Vergleich dieser in verschiedenen Ländern. Die zu bearbeitenden Themen wechseln jedes Semester. Die Studierenden erhalten einen kurzen Hinweis sowie grundlegende Literatur zur Bearbeitung der Themenstellung. Außerdem wird ein Datensatz bereitgestellt, der zur Bearbeitung der Fragestellung geeignet ist.

Zu Beginn der Veranstaltung wird eine Einführung in eine Statistiksoftware (z.B. STATA, R) gegeben.

Literaturangaben

Themenabhängig (siehe Homepage des Lehrstuhls); Bekanntgabe bei der Einführungsveranstaltung in der ersten Vorlesungswoche.

didaktisches Konzept

Es wird zunächst eine Einführung in die fachliche Themenstellung, Data Science Techniken sowie den Möglichkeiten zur Auswertung der bereitgestellten Datensätze gegeben. Die Studierenden bearbeiten eine Themenstellung in Kleingruppen von etwa 3 Personen. Zur Mitte des Semesters erfolgt eine Präsentation der Ergebnisse der empirischen Auswertungen. Die Ergebnisse werden in Form einer Hausarbeit jeweils eigenständig verfasst.

Hörerschaft

  • BWL EaF Master 2015>Seminarbereich >Modul "Projektseminar Data Science und angewandte Ökonometrie in der Gesundheitsversorgung"2. Fachsemester, Wahlpflicht
  • GOEMIK Master 2016>Seminarbereich >Modul "Projektseminar Data Science und angewandte Ökonometrie in der Gesundheitsversorgung"3. Fachsemester, Wahlpflicht
  • MuU Master 2013>Seminarbereich Märkte und Unternehmen >Modul "Projektseminar Data Science und angewandte Ökonometrie in der Gesundheitsversorgung"2. Fachsemester, Wahlpflicht
  • VWL Master 2009-V2013>Seminarbereich >Modul "Projektseminar Data Science und angewandte Ökonometrie in der Gesundheitsversorgung"2. Fachsemester, Wahlpflicht
WIWI‑C0999 - Seminar: Projektseminar Data Science und angewandte Ökonometrie in der Gesundheitsversorgung