Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf der Basis von Finanzkennzahlen – ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen –