Lecture

Informations- und Softwarevisualisierung

Name in diploma supplementInformation and Software Visualization
Organisational Unit Juniorprofessur für Visualisierung (https://www.vis.wiwi.uni-due.de/)
LecturersJun.-Prof. Dr. Fabian Beck
SPW2LanguageGerman/Englisch
Cyclesummer semesterParticipants at most50

Preliminary knowledge

Grundkenntnisse in Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen, Software Engineering

Abstract

Erst Visualisierungen machen komplexe Daten wie multivariate Zeitreihen und Netzwerkstrukturen lesbar und verständlich. Techniken für eine solche Datenvisualisierung erzeugen aus einem gegebenen Datensatz automatisch eine visuelle Repräsentation, die häufig in eine interaktive Nutzeroberfläche eingebunden ist. Diese Vorlesung gibt einen breiten Überblick zu Methoden der Informationsvisualisierung. Ansätze der visuellen Analytik kombinieren Visualisierungen mit Interaktionsmechanismen und algorithmischen Lösungen. Als spezieller Anwendungsfall solcher interaktiven Visualisierungen geht die Veranstaltung vertieft auf Softwarevisualisierungen ein. Hier werden Entwickler beim Verstehen, Erweitern und Verbessern von Softwaresystemen unterstützt. Die Veranstaltung beleuchtet darüber hinaus, wie Benutzer Visualisierungen wahrnehmen und verarbeiten und wie Benutzerverhalten in Studien wissenschaftlich untersucht werden kann.

Contents

Grundlagen:

  • Diagramme und Infografiken
  • Visuelle Wahrnehmung und Kognition

Informationsvisualisierung:

  • Multivariate Daten und Mengen
  • Hierarchien und Netzwerke
  • Zeitreihen und dynamische Daten
  • Dokumente und Medien

Visuelle Analytik:

  • Interaktionstechniken
  • Integration algorithmischer Lösungen

Softwarevisualisierung

  • Struktur und Architektur
  • Evolution von Software
  • Ausführungsverhalten

Evaluation:

  • Quantitative Nutzerstudien
  • Qualitative Nutzerstudien 

Literature

Literatur wird in der Veranstaltung bzw. auf der Homepage der Arbeitsgruppe bekannt gegeben.

Teaching concept

Die Vorlesung wird möglichst interaktiv gestaltet. Diskussionsfragen, Abstimmungen und kurze praktische Übungen wechseln sich mit vorgetragenen Inhalten ab. Die Vorlesung ist eng mit einer Übung verzahnt, in der die Inhalte der Vorlesung auf praktische Beispiele angewandt und implementiert werden.

Participants

  • AI-SE Master 2010>Bereich 1 (Profilbereich) >Network Systems Engineering >Modul "Informations- und Softwarevisualisierung"1st-3rd Semester, Elective
  • AI-SE Master 2010>Bereich 1 (Profilbereich) >Software Systems Engineering >Modul "Informations- und Softwarevisualisierung"1st-3rd Semester, Elective
  • LA Info GyGe Master 2014>Wahlpflichtbereich Informatik >Modul "Informations- und Softwarevisualisierung"1st-3rd Semester, Elective
  • Mathe Master 2013>Anwendungsfach "Informatik" >weitere Informatik-Module >Modul "Informations- und Softwarevisualisierung"1st-4th Semester, Elective
  • SNE Master 2016>Wahlpflichtbereich >Modul "Informations- und Softwarevisualisierung"1st-3rd Semester, Elective
  • TechMathe Master 2013>Anwendungsfach "Informatik" >weitere Informatik-Module >Modul "Informations- und Softwarevisualisierung"1st-4th Semester, Elective
  • WiInf Master 2010>Wahlpflichtbereich >Wahlpflichtbereich II: Informatik, BWL, VWL >Wahlpflichtmodule der Informatik >Modul "Informations- und Softwarevisualisierung"1st-3rd Semester, Elective
WIWI‑C1022 - Lecture: Informations- und Softwarevisualisierung