Informations about the modules

zurück

Module

Modelle der Informatik

Name in diploma supplement
Models in Computing
Responsible
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
270 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 90 hours
  • Preparation, follow up: 120 hours
  • Exam preparation: 60 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • kennen die grundlegenden Modellierungstechniken und Formalismen der Informatik, die sich in der praktischen Anwendung bewährt haben
  • kennen die Grundlagen aus der Mathematik und der theoretischen Informatik, auf denen eine Modellspezifikation aufbaut, und können diese Grundlagen zur formal korrekten Spezifikation von Modellen zielgerichtet anwenden
  • sind in der Lage, auf der Grundlage von formal korrekt spezifizierten Modellen Aussagen abzuleiten
  • verfügen über die Kompetenz, Algorithmen zur Modellanalyse aus den formalen Grundlagen abzuleiten und die Algorithmen korrekt auszuführen
  • können die vermittelten Modellierungstechniken auf praktische Probleme übertragen und zugehörige Lösungsverfahren anwenden
  • besitzen die Kompetenz eigenständig Modelle für informatische Sachverhalte zu konstruieren, zu analysieren und Schlussfolgerungen abzuleiten
  • verfügen über weiterentwickelte modellbasierte Problemlösungsfähigkeiten bezüglich der behandelten Modelle
  • sind in der Lage, (elementare) Modellierungswerkzeuge zur Problemlösung auf den Gebieten Formale Sprachen, endliche Automaten und Aussagenlogik einzusetzen und die erzielten Ergebnisse zu bewerten
  • beherrschen weiterführende Modelle der Informatik hinsichtlich ihrer formalen Grundlagen und sind in der Lage, diese zur Modellspezifikation und –analyse zielgerichtet einzusetzen
  • können nebenläufige Systeme durch Petrinetze beschreiben und sowie Petrinetze durch formales Vorgehen analysieren, um Beschränktheits-, Invarianz-, Lebendigkeits- und Sicherheitseigenschaften nachzuweisen
  • verfügen über fundierte Kenntnisse in der UML, deren Begriffe und Notationen sowie die UML Diagrammtypen und können diese zur Modellierung von Systemen und in Projekten praktisch einsetzen
  • besitzen in Bezug auf die weiterführenden Modelle die Kompetenz, eigenständig Modelle für informatische Sachverhalte zu konstruieren, zu analysieren und Schlussfolgerungen abzuleiten
Relevance

Modelle sind die grundlegenden Artefakte der Informatik. Sie werden in zahlreichen Prozessen der Entwicklung von Hardware- und Softwaresystemen verwendet.

Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 120 bis 150 Minuten).

Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob die erfolgreiche Teilnahme Prüfungsvorleistung oder aber Bestandteil der Prüfung wird. Ist letzteres der Fall, so bilden die Teilleistungen zusammen mit der Abschlussprüfung eine zusammengesetzte Prüfung mit einer Endnote. Bestandene Prüfungsvorleistungen/Teilleistungen haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.

Usage in different degree programs
  • AI-SE-Ba-2017 Kernstudium Pflichtbereich II: Informatik 1st-2nd Sem, Compulsory
  • LA-Info-GyGe-Ba-2014 Pflichtbereich Informatik 3rd Sem, Compulsory
  • Mathe-Ba-2013 Informatik Liste 2 1st-6th Sem, Elective
  • TechMathe-Ba Pflichtbereich 1st-6th Sem, Compulsory
  • WiInf-Ba-2010-V2013 Kernstudium Pflichtbereich II: Informatik 2nd-3rd Sem, Compulsory
Elements
Name in diploma supplement
Models in Computing
Organisational Unit
Lecturers
SPW
4
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

Lineare Algebra, insbesondere Matrizen und Gleichungssysteme 

Contents
  • Formale Sprachen: Buchstaben, Wörter, Sprachen, Klassen von unendlichen Sprachen, Grammatiken: Definitionen, Chomsky-Hierarchie, BNF, EBNF, Endliche Automaten und reguläre Sprachen: Moore- und Mealy-Automaten, Deterministische und Nichtdeterministische Automaten, Turingmaschine, reguläre und kontextfreie Sprachen, Ableitungsbäume, Scanner und Parser.
  • Logik: Aussagenlogik, logische Ausdrücke und Wahrheitstafeln, Tautologien, de Morgansche Regeln, Beweismethoden, aussagenlogische Resolution, Normalformen, Resolvierung von Begründungen, Grundzüge der Prädikatenlogik, Einführung in die Temporale Logik.
  • Bäume, Graphen und Netzwerke: Definitionen von Bäumen, binäre Suchbäume, Baumdurchlauf, ausgeglichene Bäume, Mehrwegbäume, Definitionen von Graphen, Euler- und Hamilton-Graphen, Knotenfärbung, Schwacher und starker Zusammenhang, Tiefen- und Breitendurchlauf, Spannbäume, Minimale Spannbäume, kürzeste Wege (Dijkstra-Algorithmus), Anwendungen, z.B. Routing in Rechnernetzen, Netzwerke und Flüsse.
  • Petri-Netze: Definition von Petri-Netzen, Stellen/Transitionsnetze, Lebendigkeit, Beschränktheit, S- und T-Invarianten, Erreichbarkeit, Modelle für wechselseitigen Ausschluss, Produzent/Konsument-Problem und Leser/Schreiber-Problem, Bedingungs/Ereignisnetze, Farbige Petri-Netze, Petri-Netze mit Verbotskanten, Vergröberung/Verfeinerung und Faltung/Entfaltung von Petri-Netzen, Varianten von Petri-Netzen ohne/mit individuellen Marken.
  • Objektorientierte Modellierung mit Unified Modeling Language (UML): Klassen-, Use-Case-, Aktivitäts-, Paket-, Sequenz-, Komponentendiagramm, Zustandsautomat; Assoziation, Aggregation, Komposition, Vererbung.
  • Ausblick auf weitere Aspekte der theoretischen Informatik
Literature
  • Müller-Clostermann, B.: Skriptum "Modelle der Informatik" (siehe Moodle)
  • Hedstück, U.: Einführung in die Theoretische Informatik - Formale Sprachen und Automatentheorie, Oldenbourg, 2002 (176 Seiten), in ca. 50 Exemplaren in der Lehrbuchsammlung (am Campus Essen)
  • Schöning, U.: Theoretische Informatik - kurzgefasst, Heidelberg 2001 (4. Auflage, 198 Seiten)
  • Kelley, J: Logik im Klartext, Pearson Studium, München 2003, in ca. 50 Exemplaren in der Lehrbuchsammlung am Campus Essen
  • Baumgarten, B.: Petri-Netze: Grundlagen und Anwendungen; Spektrum-Akademischer Verlag, 1997
  • Rupp, C., Queins, S., die Sophisten: UML 2 glasklar: Praxiswissen für die UML-Modellierung, 2012 (4. Auflage)
Participants
  • AI-SE-Ba-2017 Kernstudium Pflichtbereich II: Informatik Modul "Modelle der Informatik" 1st-2nd Sem, Compulsory
  • LA-Info-GyGe-Ba-2014 Pflichtbereich Informatik Modul "Modelle der Informatik" 3rd Sem, Compulsory
  • Mathe-Ba-2013 Informatik Liste 2 Modul "Modelle der Informatik" 1st-6th Sem, Elective
  • TechMathe-Ba Pflichtbereich Modul "Modelle der Informatik" 1st-6th Sem, Compulsory
  • WiInf-Ba-2010-V2013 Kernstudium Pflichtbereich II: Informatik Modul "Modelle der Informatik" 2nd-3rd Sem, Compulsory
Lecture: Modelle der Informatik (WIWI‑C0864)
Name in diploma supplement
Models in Computing
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

keines

Contents

Aufgaben und Beispiele zum Stoff der Vorlesung

Literature

Übungsblätter im Semester online erhältlich.

Siehe Literaturangaben der Vorlesung.

Participants
  • AI-SE-Ba-2017 Kernstudium Pflichtbereich II: Informatik Modul "Modelle der Informatik" 1st-2nd Sem, Compulsory
  • LA-Info-GyGe-Ba-2014 Pflichtbereich Informatik Modul "Modelle der Informatik" 3rd Sem, Compulsory
  • Mathe-Ba-2013 Informatik Liste 2 Modul "Modelle der Informatik" 1st-6th Sem, Elective
  • TechMathe-Ba Pflichtbereich Modul "Modelle der Informatik" 1st-6th Sem, Compulsory
  • WiInf-Ba-2010-V2013 Kernstudium Pflichtbereich II: Informatik Modul "Modelle der Informatik" 2nd-3rd Sem, Compulsory
Exercise: Modelle der Informatik (WIWI‑C0865)
Module: Modelle der Informatik (WIWI‑M0173)