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Lecture

Empirical Methods for Software Engineers

Name in diploma supplementEmpirical Methods for Software Engineers
Organisational Unit Lehrstuhl für Software-Engineering, insb. mobile Anwendungen (http://www.se.wiwi.uni-due.de/)
LecturersDr. Stefan Hanenberg
SPW2LanguageGerman/Englisch
Cycleevery semesterParticipants at most30

Preliminary knowledge

keines

Abstract

Eine Vielzahl von Ansätzen in der Softwaretechnik erfordert es, Beobachtungen vorzunehmen und diese auszuwerten. Beispiele dafür sind Benchmarks für die Beurteilung der Ausführungsgeschwindigkeit von Software, Interviews zur Beurteilung der Benutzerzufriedenheit oder kontrollierte Experimente, um zu bestimmen, ob eine Programmiertechnik sich als vorteilhaft gezeigt hat. Um derartige Arbeiten zu verstehen oder durchzuführen, ist grundlegendes Wissen über die dazugehörigen empirischen Methoden notwendig.

Contents

  • Aufbau kontrollierter Experimente
  • Quantitative Analyse kontrollierter Experimente
  • Performance Messungen
  • Softwaremetriken
  • Code Repository Mining
  • Qualitative Methoden

Literature

  • Wohlin at al., Experimentation in Software Engineering, Springer, 2012
  • Juristo, Moreno , Basics of Software Engineering Experimentation, Springer 2001
  • Prechelt, Kontrollierte Experimente in der Softwaretechnik: Potenzial und Methodik, Springer, 2001
  • Bortz, Statistik: für Sozialwissenschaftler, Springer 1999

Participants

  • AI-SE-Ba-2017 > Vertiefungsstudium > Wahlpflichtbereich I: Informatik > (5th-6th Semester, Elective) Modul "Empirical Methods for Software Engineers "
  • SE-Ba-2023 > Wahlpflichtbereich > Wahlpflichtbereich Informatik > Wahlpflichtmodule aus dem Bereich Informatik > (5th-6th Semester, Elective) Modul "Empirical Methods for Software Engineers "
WIWI‑C0742 - Lecture: Empirical Methods for Software Engineers