Gesamtliste
Überblick über die Lehrinhalte und Qualifikationsziele der Module und Veranstaltungen
Diese Seite zeigt alle Module, die sich aktuell im System befinden. Für jedes Modul werden Lehrinhalte und Lernziele ausgegeben. Bitte suchen Sie mit der Suchfunktion ihres Browsers (Strg + F) nach den Namen des Moduls bzw. der Veranstaltung im Modul zu der Sie Informationen benötigen und klicken Sie dann auf den Link zum Modul. Die darauffolgende Seite enthält alle Informationen zu den Inhalten einer Veranstaltungen die Sie für eine Anerkennung benötigen sollten. Sollte die Institution weitere Informationen benötigen, nutzen Sie bitte zusätzlichen die Seiten der einzelnen Lehrstühle und dort den Bereich „Studium“.
Module (6 Credits)
Wissenschaftstheorie und Forschungsmethodik
- Name in diploma supplement
- Theory of Science and Research Methods
- Responsible
- Admission criteria
- See exam regulations.
- Workload
- 180 hours of student workload, in detail:
- Attendance: 34 hours
- Preparation, follow up: 90 hours
- Exam preparation: 56 hours
- Duration
- The module takes 1 semester(s).
- Qualification Targets
Die Studierenden
- erhalten Einblick in wissenschaftstheoretische Grundlagen und Fragestellungen;
- können Forschungsfragen und Hypothesen formulieren und darauf aufbauend das Design entsprechender Studien entwickeln;
- erlangen Kenntnisse der Primär- und Sekundärdatengenerierung und deren Aufbereitungen für statistische Analysen;
- erhalten Kenntnisse quantitativer und qualitativer Methoden und Analyseverfahren;
- können Analyseergebnisse umfassend interpretieren;
- können Dateneingaben, Bereinigungen der Daten und unterschiedliche statistische Auswertungsverfahren mit Hilfe von SPSS durchführen.
- Module Exam
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer abschließenden Klausur (in der Regel: 90 bis 120 Minuten).
Prüfungsvorleistung: Die Teilnahme an den Übungen ist verpflichtend.
- Usage in different degree programs
- Elements
Lecture with practical Exercise (6 Credits)
Wissenschaftstheorie und Forschungsmethodik
- Name in diploma supplement
- Theory of Science and Research Methods
- Organisational Unit
- Lecturers
- SPW
- 3
- Language
- German
- Cycle
- every semester
- Participants at most
- no limit
- Preliminary knowledge
keines
- Abstract
Neben einer Einführung in wissenschaftstheoretische Grundlagen, liegt der Fokus dieses Moduls auf der umfassenden Vermittlung von Forschungsmethoden. Basierend auf dem systematischen Vorgehen im Rahmen der Erarbeitung eines wissenschaftlichen Forschungsantrags werden einzelne Aspekte der Studienplanung wie zum Beispiel die Entwicklung primärer sowie sekundärer Forschungsfragen und Untersuchungshypothesen, Auswahl eines geeigneten Studiendesigns und Fallzahlplanung näher vorgestellt. Daran anschließend liegt das Hauptaugenmerk neben den unterschiedlichen Möglichkeiten der Generierung von Studiendaten (Nutzung und Erhebung von Primär- und Sekundärdaten) auf statistischen Testverfahren sowie quantitativen und qualitativen Methoden und Analyseverfahren zur Auswertung der Daten. Zur Vertiefung des theoretisch erlernten Wissens wird das Modul um praktische Übungen zu Dateneingaben, Bereinigungen der Daten und unterschiedlichen statistischen Auswertungsverfahren mit Hilfe von SPSS ergänzt.
- Contents
- Einführung und wissenschaftstheoretische Grundlagen
- Literaturrecherche
- Antragstellung und Studienplanung
- Datengenerierung
- Primärdaten
- Sekundärdaten
- Datenaufbereitung
- Auswertung: Methoden und Analyseverfahren
- Statistische Tests
- quantitative Methoden (Confounding, Interaktion)
- qualitative Methoden
- Interpretation der Ergebnisse
- Publikation der Ergebnisse
- Literature
- Schülein/Reitze: Wissenschaftstheorie für Einsteiger, UTB _ WUV Universitätsverlag (Wien), 5. Auflage, 2021
- Chalmers: Wege der Wissenschaft. Einführung in die Wissenschaftstheorie, Springer (Berlin), 6. Auflage, 2007
- Hans Poser: Wissenschaftstheorie. Reclam (Stuttgart), 2. Auflage, 2012
- Weiß: Basiswissen Medizinische Statistik, Springer (Berlin), 7. Auflage, 2019
- Bärlocher: Biostatistik: Praktische Einführung in Konzepte und Methoden, Thieme (Stuttgart) 2008
- Janssen; Laatz: Statistische Datenanalyse mit SPSS, Springer (Berlin) 2013
- Teaching concept
Vorlesung mit praktischen Übungen zu Dateneingabe, Datenaufbereitung und Variablenkodierung sowie quantitative und qualitative Auswertungen in SPSS
Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 1 SWS.
- Participants
Aus Gründen der Performance und Übersichtlichkeit wird an dieser Stelle auf die Titel und vollständigen Namen der Dozenten verzichtet und es werden nur die Nachnamen ausgegeben. Die unterschiedlichen Titel der zugehörigen Dozenten sind den Bereitstellern und Nutzern dieser Listen bekannt und bewusst.