Gesamtliste
Überblick über die Lehrinhalte und Qualifikationsziele der Module und Veranstaltungen
Diese Seite zeigt alle Module, die sich aktuell im System befinden. Für jedes Modul werden Lehrinhalte und Lernziele ausgegeben. Bitte suchen Sie mit der Suchfunktion ihres Browsers (Strg + F) nach den Namen des Moduls bzw. der Veranstaltung im Modul zu der Sie Informationen benötigen und klicken Sie dann auf den Link zum Modul. Die darauffolgende Seite enthält alle Informationen zu den Inhalten einer Veranstaltungen die Sie für eine Anerkennung benötigen sollten. Sollte die Institution weitere Informationen benötigen, nutzen Sie bitte zusätzlichen die Seiten der einzelnen Lehrstühle und dort den Bereich „Studium“.
Module (6 Credits)
Mikroökonometrie
- Name in diploma supplement
- Microeconometrics
- Responsible
- Admission criteria
- See exam regulations.
- Workload
- 180 hours of student workload, in detail:
- Attendance: 60 hours
- Preparation, follow up: 60 hours
- Exam preparation: 60 hours
- Duration
- The module takes 1 semester(s).
- Qualification Targets
Die Studierenden
- können formale Darstellungen empirischer Modelle nachvollziehen und erklären
- können aufbauend auf den vorhandenen Kenntnissen aktuelle Entwicklungen der ökonometrischen Methoden nachvollziehen
- können sich die empirische Literatur auf Grundlage der erlernten Methoden selbständig erarbeiten und diese bewerten
- können mikroökonometrische Methoden dem gestellten Problem adäquat einsetzen
- können grundlegende Auswertungen und Analysen mittels STATA durchführen
- Relevance
Angesichts der mittlerweile in steigendem Umfang erhobenen Mikrodaten kommt einer fundierten Analyse derselben auch im Bereich Energiehandel zunehmende Bedeutung zu.
- Module Exam
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).
- Usage in different degree programs
- Elements
Lecture (3 Credits)
Mikroökonometrie
- Name in diploma supplement
- Microeconometrics
- Organisational Unit
- Lecturers
- SPW
- 2
- Language
- English
- Cycle
- summer semester
- Participants at most
- no limit
- Preliminary knowledge
Grundlegende Kenntnisse der multiplen linearen Regressionsanalyse
- Abstract
Einführung in nichtlineare mikroökonometrische Modelle & Schätzverfahren
- Contents
- Fragestellungen der empirischen Analyse
- Datengrundlagen und Auswertungsmethoden
- deskriptive und kausale Analyse
- das Paradigma der experimentellen Analyse und die Probleme nicht-experimenteller Daten in den Sozialwissenschaften
- das Problem der Kausalanalyse am Beispiel der Evaluation wirtschafts- und sozialpolitischer Maßnahmen
- nichtlineare statistische Modelle und Schätzverfahren
- Regressionsmodelle als Spezialfälle statistischer Modelle
- spezielle mikroökonometrische Verfahren und Modelle (lineare Panelmodelle, Modelle für diskrete abhängige Variablen, Zensierung, Matching, Duration Analysis)
- Literature
- Cameron/Trivedi, Microeconometrics
- Manski, Identification in the Social Sciences
- Wooldridge, Econometrics of Cross Section and Panel Data
- Teaching concept
Vorlesung behandelt 1. Mikroökonometrische Modelle und 2. Schätzverfahren in theoretischer Weise
- Participants
Exercise (3 Credits)
Mikroökonometrie
- Name in diploma supplement
- Microeconometrics
- Organisational Unit
- Lecturers
- SPW
- 2
- Language
- English
- Cycle
- summer semester
- Participants at most
- no limit
- Preliminary knowledge
Voraussetzung ist der Besuch der Vorlesung 'Mikroökonometrie'
- Abstract
Praktische Übungen zu nichtlinearen mikroökonometrischen Modellen & Schätzverfahren.
- Contents
Siehe Vorlesung.
- Literature
Siehe Vorlesung.
- Teaching concept
1. Übungsaufgaben zu ökonometrischen Modellen und Schätzverfahren mit konkreten Beispielen
2. Empirische Übungen am PC (Anleitung durch Übungsleiter zum selbständigen Arbeiten
- Participants
Aus Gründen der Performance und Übersichtlichkeit wird an dieser Stelle auf die Titel und vollständigen Namen der Dozenten verzichtet und es werden nur die Nachnamen ausgegeben. Die unterschiedlichen Titel der zugehörigen Dozenten sind den Bereitstellern und Nutzern dieser Listen bekannt und bewusst.