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Überblick über die Lehrinhalte und Qualifikationsziele der Module und Veranstaltungen
Diese Seite zeigt alle Module, die sich aktuell im System befinden. Für jedes Modul werden Lehrinhalte und Lernziele ausgegeben. Bitte suchen Sie mit der Suchfunktion ihres Browsers (Strg + F) nach den Namen des Moduls bzw. der Veranstaltung im Modul zu der Sie Informationen benötigen und klicken Sie dann auf den Link zum Modul. Die darauffolgende Seite enthält alle Informationen zu den Inhalten einer Veranstaltungen die Sie für eine Anerkennung benötigen sollten. Sollte die Institution weitere Informationen benötigen, nutzen Sie bitte zusätzlichen die Seiten der einzelnen Lehrstühle und dort den Bereich „Studium“.
Module (6 Credits)
Econometrics of Electricity Markets
- Name in diploma supplement
- Econometrics of Electricity Markets
- Responsible
- Admission criteria
- See exam regulations.
- Workload
- 180 hours of student workload, in detail:
- Attendance: 60 hours
- Preparation, follow up: 80 hours
- Exam preparation: 40 hours
- Duration
- The module takes 1 semester(s).
- Qualification Targets
The students
- have an advanced understanding of electricity markets
- understand regression based modeling methods for electricity prices
- can apply estimation and forecasting algorithms to real data using the statistical Software R
- able to interpret and to visualize the results
- Module Exam
Equally weighted average of a group R-project and a presentation (usually about 20 minutes).
- Usage in different degree programs
- Elements
Lecture (3 Credits)
Econometrics of Electricity Markets
- Name in diploma supplement
- Econometrics of Electricity Markets
- Organisational Unit
- Lecturers
- SPW
- 2
- Language
- English
- Cycle
- irregular
- Participants at most
- 24
- Preliminary knowledge
- Good knowledge of linear models.
- R knowledge (esp. functions like lm)
- Understanding of AR(p) processes is very helpful
- Abstract
The objective of the lecture is to provide a basic understanding of electricity markets and regression based modeling methods for electricity prices. The aim of this course is to apply estimation and forecasting algorithms to real data using the statistical Software R, to interpret and to visualize the results.
- Contents
- Introduction to electricity markets
- Overview of different model approaches
- Regression based modeling methods for electricity prices
- Forcasting and evaluation techniques
- Advanced estimation and modeling approaches
- Literature
The relevant material will be given during the course.
Suggested reading:
Weron, Rafał. "Electricity price forecasting: A review of the state-of-the-art with a look into the future." International Journal of Forecasting 30.4 (2014): 1030-1081.
- Teaching concept
Lecture. The studied modeling an forecasting methods are applied on real data using the statistical sofware R.
- Participants
Exercise (3 Credits)
Econometrics of Electricity Markets
- Name in diploma supplement
- Econometrics of Electricity Markets
- Organisational Unit
- Lecturers
- SPW
- 2
- Language
- English
- Cycle
- irregular
- Participants at most
- 24
- Preliminary knowledge
See Lecture
- Contents
See Lecture
- Literature
See Lecture
- Teaching concept
Tutorials. The students apply the learned methods in a own real data project.
- Participants
Aus Gründen der Performance und Übersichtlichkeit wird an dieser Stelle auf die Titel und vollständigen Namen der Dozenten verzichtet und es werden nur die Nachnamen ausgegeben. Die unterschiedlichen Titel der zugehörigen Dozenten sind den Bereitstellern und Nutzern dieser Listen bekannt und bewusst.