Module (6 Credits)

Deskriptive Statistik

Name in diploma supplement

Descriptive Statistics

Responsible

• Prof. Dr. Christoph Hanck

Admission criteria

See exam regulations.

Workload

180 hours of student workload, in detail:

• Attendance: 60 hours
• Preparation, follow up: 60 hours
• Exam preparation: 60 hours

Duration

The module takes 1 semester(s).

Qualification Targets

Die Studierenden

• beherrschen wirtschaftswissenschaftlich relevante, grundlegende Methoden der deskriptiven Statistik
• können wirtschaftswissenschaftliche Zusammenhänge quantifizieren
• verfügen über die Kompetenz, Methoden der deskriptiven Statistik eigenständig anzuwenden sowie Probleme der wirtschaftlichen Praxis zu lösen
• sind in der Lage, Übungsaufgaben selbständig zu bearbeiten

Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).

Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob durch freiwillige Testate bereits im Vorfeld Punkte für die Klausur erworben werden können. Für die Möglichkeit der Anrechnung der Testate muss die Klausur unabhängig vom Ergebnis der Testate mindestens bestanden sein. Ist dies der Fall, so bildet sich die Endnote aus dem Ergebnis der mindestens bestandenen Abschlussprüfung zuzüglich der bereits über die Testate erworbenen Punkte. Die Möglichkeit der Anrechnung der Testate auf die abschließende Prüfungsleistung ist auf maximal 20% der in der abschließenden Prüfung maximal erwerbbaren Punkte beschränkt. Bestandene Testate haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.

Usage in different degree programs

• BWLKernstudiumPflichtbereich Ökonomie1st-3rd Sem, Compulsory
• LA gbF/kbF BK BaBachelorprüfung in der großen beruflichen FachrichtungPflichtbereich Statistik1st Sem, Compulsory
• VWLKernstudiumPflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen1st Sem, Compulsory
• WiInfKernstudiumWahlpflichtbereich: Betriebs- und Volkswirtschaftslehre/Recht und Quantitative Methoden3rd-4th Sem, Elective

Elements

Lecture with integrated exercise (6 Credits)

Deskriptive Statistik

Name in diploma supplement

Descriptive Statistics

Organisational Unit

• Fachgebiet Statistik
• Lehrstuhl für Ökonometrie

Lecturers

• Prof. Dr. Andreas Behr
• Prof. Dr. Christoph Hanck

SPW

4

Language

German

Cycle

winter semester

Participants at most

no limit

Preliminary knowledge

keines

Contents

• Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
• Lage-, Streuungs-, Schiefe- und Kurtosismaße
• Konzentrationsmaße
• Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
• Regressionsanalyse
• Elementare Zeitreihenanalyse
• Indexzahlen

Literature

• Assenmacher, W. (2010). Deskriptive Statistik (4. Aufl.). Berlin [u.a.] : Springer.
• Bamberg, M. G.; Baur F. ; Krapp. (2011). Statistik (16. Aufl.). München: Oldenbourg.
• Behr, A.; Pötter, U. (2011). Einführung in die Statistik mit R (2. Aufl.). München: Vahlen.
• Fahrmeir, L. (2011). Statistik: der Weg zur Datenanalyse (7. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Heidelberg [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2009). Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. (4. Aufl.). Dordrecht; Heidelberg; London; New York: Springer.
• Rohwer, G.; Pötter, U. (2001). Grundzüge der sozialwissenschaftlichen Statistik. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.

Teaching concept

Der Vorlesungsstoff wird durch Übungsaufgaben und Tutorien unterstützt. Um eigenständiges Arbeiten zu motivieren, wird eine Vielzahl von Arbeitsblättern bzw. Onlineaufgaben bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt.

Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.

Participants

• BWLKernstudiumPflichtbereich Ökonomie1st-3rd Sem, CompulsoryModul "Deskriptive Statistik"
• LA gbF/kbF BK BaBachelorprüfung in der großen beruflichen FachrichtungPflichtbereich Statistik1st Sem, CompulsoryModul "Deskriptive Statistik"
• VWLKernstudiumPflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen1st Sem, CompulsoryModul "Deskriptive Statistik"
• WiInfKernstudiumWahlpflichtbereich: Betriebs- und Volkswirtschaftslehre/Recht und Quantitative Methoden3rd-4th Sem, ElectiveModul "Deskriptive Statistik"